SocioVerse2: A Longitudinal Dynamic Social Simulation Framework under a Human-AI Co-evolutionary Paradigm
SocioVerse2：人机共进化范式下的纵向动态社会模拟框架
🧭 多智能体社会模拟框架
Shanghai Innovation Institute · Fudan University · King's College London · Tongji University · Northwestern Polytechnical University
提出 SocioVerse2 框架，以双循环与智能基础设施支持可干预、可控制、纵向的社会模拟研究
📌 工作参考价值（4 点）
- 借鉴双循环架构：将“环境模拟/用户行为演化”与“策略实验控制”解耦，建立可版本化的实验流水线，支持反事实对比（如推荐策略变更后的预估影响），提高实验可复现性。
- 引入可编辑状态与检查点：对推荐/广告实验流程进行版本化管理和回滚，便于追踪策略变化及归因；类似 MLflow 但更侧重流程控制。
- 构建环境服务保证时点一致性：在电商场景中，用户行为、商品库存等数据有强时效性，离线评估模拟时需按时间点取一致快照，避免数据穿越；其服务化设计可直接迁移到仿真平台。
- 利用生成式智能体池做用户模拟：构建多 persona 池和可组合技能，模拟用户群体，用于推荐系统的冷启动策略预演、广告投放模拟和 AB 测试代理评估。